Автоматизация строительного производства и промышленности /automation of building production and industry

Суперпозиция — это принцип в машинном обучении, согласно которому сложные модели могут быть представленные как комбинация более простых моделей. Это часто используется в нейронных сетях.

Обучение на основе памяти — это тип обучения, при котором система использует память для хранения и использования ранее приобретенных знаний. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Сеть Больцмана — это тип вероятностной нейронной сети, которая обучается путем минимизации энергии системы и используется для решения задач в области распознавания образов. [50 терминов для инженера машинного обучения.

Бустинг градиентный — это ансамблевый метод, который обучает несколько слабых моделей (например, деревьев решений) и комбинирует их для получения более сильной модели. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный

Мегаданные — это данные о данных, которые описывают, как и откуда были получены данные, их структура, использование и другие атрибуты. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Обучение параллельное — это метод, при котором обучение модели происходит одновременно на нескольких процессорах или устройствах для ускорения вычислений. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: