Параметры модели — это переменные, которые оптимизируются в процессе обучения, чтобы модель могла делать точные предсказания на основе входных данных.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]
Параметр модели (parameter, model parameter) — внутренняя переменная, влияющая на то, как модель вычисляет свои выходные данные.
Примечание. Примерами параметров могут служить веса в нейронной сети и вероятности перехода в марковской модели.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]