Автоматизация строительного производства и промышленности /automation of building production and industry

Граф знаний — собрание фактов, в котором объекты (узлы) соединены друг с другом типизированными связями. Информация, сохраняемая в графе, может быть различной: знания из многих областей;

Дисперсия некоторой случайной величины X — мера того, насколько значения в распределении варьируются в среднем по отношению к среднему. Дисперсия рассчитывается как среднеквадратическая разница каждого

Объяснения локальные — набор методов, которые помогают понять индивидуальные прогнозы моделей машинного обучения. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. –

Модели суррогатные, локальные — интерпретируемые модели, такие как линейная регрессия или деревья решений, которые используются для объяснения индивидуальных предсказаний модели черного ящика. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян

Метод главных компонентов (principal component analysis, PCA) —  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Вычисление главных компонент может быть сведено к

Метод последовательных приближений (метод итераций) — метод решения математических задач при помощи такой последовательности приближения, которая сходится к решению и строится рекуррентно (т. е. каждое новое

Мультиколлинеарность — тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат, которая затрудняет оценку и анализ общего результата. [Энциклопедия Руниверсалис] Мультиколлинеарность —

Мультипликативный — получаемый при умножении. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]

Предиктор — прогностический параметр, фактор. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]

Разреженные линейные модели — линейные модели, в которых в результате обучения часть компонент может иметь нулевой вес. [Энциклопедия Руниверсалис]