Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Алгоритм эвристический — алгоритм решения задачи, включающий практический метод, не являющийся гарантированно точным или оптимальным, но достаточный для решения поставленной задачи. Позволяет ускорить решение задачи
Аддитивный — получаемый при сложении. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]
Машинное обучение с учителем; контролируемое обучение (supervised machine learning) — машинное обучение, при котором в процессе обучения используются только размеченные данные. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный
Обучение машинное с частичным привлечением учителя; частично контролируемое обучение (semi-supervised machine learning) — машинное обучение, при котором в процессе обучения используются как размеченные, так и
Объединение человека и машины в команду (human-machine teaming) — интеграция способности человека к коллективному взаимодействию с возможностями машинного интеллекта. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции
Свертка; конволюция (convolution) — математическая операция вычисления взаимной корреляции (скользящего скалярного произведения) входных данных. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Жизнеспособность; способность к восстановлению (resilience) — способность системы быстро восстанавливать рабочее состояние после инцидента. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта] [ГОСТ
Разметка морфологическая (part-of-speech tagging) — задача присвоения слову категории (такой, например, как глагол, существительное, прилагательное) на основе его грамматических свойств. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект.
Извлечение информации (information retrieval, IR) — задача извлечения из набора данных релевантных материалов или их частей, обычно на основе запросов по ключевым словам или запросов
Распознавание эмоций (emotion recognition) — задача компьютерной идентификации и классификации эмоций, выраженных в фрагменте текста, в речи, на видео, в изображении или в их комбинации.