Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Стекинг – используется несколько разнородных слабых учеников. Их обучают и объединяют для построения прогноза, основанного на результатах различных слабых моделей. [Ансамблевые методы машинного обучения. (Электронный
Бэггинг – однородные модели обучают на разных наборах данных и объединяют. Получают прогноз путём усреднения или голосования. Если использовать в качестве слабого ученика деревья решений,
Методы ансамблевые – это мощный инструмент для построения моделей машинного обучения. Ансамбли позволяют увеличить точность модели до 90+, при этом они довольно просты в понимании.
Скрытое (ая) оставление (закладка) предмета — оставление предмета (объекта) в области сцены видеонаблюдения, в которой существенная часть предмета (объекта) заслонена от поля зрения видеокамеры иными
Пероброс предмета — сценарий, при котором в сцене видеонаблюдения осуществляется переброс предмета или объекта через другой объект, предмет или конструкцию. [ГОСТР 59385- 2021. Информационные технологии.
Дым — сценарий, при котором в сцене видеонаблюдения присутствует дым либо источник дыма. [ГОСТР 59385- 2021. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения]
Толпа (образование толпы) — сценарий в регистрируемой сцене, при котором в контролируемой зоне находится множество людей, превышающее заданное пороговое количество. Примечание. Точного порогового количества человек,
Скопление людей — сценарий в регистрируемой сцене, при котором в контролируемой зоне находится более одного человека. [ГОСТР 59385- 2021. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика.
Задымление (туман) — снижение прозрачности воздуха или газовой среды в сцене видеонаблюдения, связанное с повышением концентрации дыма, водяного или иного пара. [ГОСТР 59385- 2021. Информационные
Система техническая — целостная совокупность конечного числа взаимосвязанных материальных объектов, имеющая последовательно взаимодействующие сенсорную и исполнительную функциональные части, модель их предопределенного поведения в пространстве равновесных