Методы ансамблевые – это мощный инструмент для построения моделей машинного обучения. Ансамбли позволяют увеличить точность модели до 90+, при этом они довольно просты в понимании.
[Ансамблевые методы машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// habr.com/ru/articles/571296/, свободный.]