Бэггинг – однородные модели обучают на разных наборах данных и объединяют. Получают прогноз путём усреднения или голосования. Если использовать в качестве слабого ученика деревья решений, то получится случайный лес Random Forest Classifier / Random Forest Regressor
[Ансамблевые методы машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// habr.com/ru/articles/571296/, свободный.]