Оператор генетический
Оператор генетический — оператор, используемый в генетических алгоритмах для направления алгоритма к решению данной проблемы. Существует три основных типа операторов (мутация, кроссовер и выбор), которые
Оператор генетический — оператор, используемый в генетических алгоритмах для направления алгоритма к решению данной проблемы. Существует три основных типа операторов (мутация, кроссовер и выбор), которые
Сеть состязательная, генерирующая (GAN) — класс систем машинного обучения. Две нейронные сети соревнуются друг с другом в рамках игры с нулевой суммой. [Глоссарий искусственного интеллекта.
Интеллект искусственный, дружественный — гипотетический общий искусственный интеллект (AGI), который окажет положительное влияние на человечество. Это часть этики искусственного интеллекта и тесно связана с машинной
Проблема фрейма — проблема поиска адекватных наборов аксиом для жизнеспособного описания среды робота. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Цепочка прямая — один из двух основных методов рассуждения при использовании механизма вывода, который может быть описан логически как повторное применение modus ponens. Прямая цепочка
Функция классификации, развивающаяся (ECF) — развивающиеся функции классификатора или развивающиеся классификаторы используются для классификации и кластеризации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, обычно используемых
Этика искусственного интеллекта — часть этики технологии, относящаяся к искусственному интеллекту. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.] Этика искусственного интеллекта —
Сеть с эхосигналом (ESN) — рекуррентная нейронная сеть с редко подключенным скрытым слоем (обычно с подключением 1%). Связность и веса скрытых нейронов фиксированы и назначаются
Обучение федеративное — тип машинного обучения, который позволяет проводить обучение на нескольких устройствах с децентрализованными данными, тем самым помогая сохранить конфиденциальность отдельных пользователей и их
Выбор функций — в машинном обучении и статистика, выбор признаков, также известный как выбор переменных, выбор атрибутов или выбор подмножества переменных, представляет собой процесс выбора