Обучение федеративное — тип машинного обучения, который позволяет проводить обучение на нескольких устройствах с децентрализованными данными, тем самым помогая сохранить конфиденциальность отдельных пользователей и их данных.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Обучение федеративное (Federated Learning) – метод обучения распределённой модели на устройствах пользователей без передачи локальных данных. Устройство тренирует модель на своих данных, отправляет обновления (градиенты) в центр, где они агрегируются в глобальную модель. Это уменьшает риски утечки приватной информации.
[Искусственный интеллект.Терминология IT. The Angmar Core.(Электронный ресурс). Режим доступа: http://habr.com›ru/articles/929130//, свободный.]