Изучение функций
Изучение функций — в машинном обучении изучение функций или обучение представлений — это набор методов, которые позволяют системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для обнаружения или
Изучение функций — в машинном обучении изучение функций или обучение представлений — это набор методов, которые позволяют системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для обнаружения или
Извлечение признаков — в машине при обучении, распознавании образов и обработке изображений, извлечение признаков начинается с начального набора измеренных данных и строит производные значения (признаки),
Риск экзистенциальный — гипотеза о том, что существенный прогресс в общем искусственном интеллекте (AGI) может когда-нибудь привести к человеческое вымирание или какая-то другая безвозвратная глобальная
Вычисления эволюционные — семейство алгоритмов для глобальной оптимизации вдохновлено по биологической эволюции и подполе искусственный интеллект и изучению этих алгоритмов. С технической точки зрения, они
Алгоритм эволюционный — подмножество эволюционных вычислений, общий метаэвристический алгоритм оптимизации на основе популяции. EA использует механизмы, вдохновленные биологической эволюцией, такие как воспроизводство, мутация, рекомбинация и
Обучение на основе ошибок — подраздел машинного обучения, посвященный тому, как агент должен действовать в окружение, чтобы свести к минимуму обратную связь с ошибками. Это
Наука когнитивная, воплощенная — междисциплинарная область исследований, цель которого — объяснить механизмы, лежащие в основе разумного поведения. Он включает три основных методологии: 1) целостное моделирование
Агент воплощенный — интеллектуальный агент, который взаимодействует с окружающей средой через физическое тело внутри эта среда. Агенты, которые представлены графически с телом, например человек или
Логика динамическая эпистемологическая (DEL) — это логическая структура, имеющая дело с изменением знаний и информации. Обычно DEL фокусируется на ситуациях с участием нескольких агентов и
Интеллект искусственный, распределенный (DAI) — подполе исследования искусственного интеллекта, посвященное разработке распределенных решений проблем. DAI тесно связан и является предшественником области много агентных систем. [Глоссарий