Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Реестровая запись:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 16.10.2026 - 09:29
Категории

Промышленные автоматизированные системы /Automation of construction production and building materials industry

Технологии электромеханики, гибридные

Технологии электромеханики, гибридные — все компоненты мехатронных модулей делятся на две большие группы: исполнительные элементы, к которым отнесены механические и электротехнические элементы (двигатели, преобразователи движения,

Читать далее

Класс интеллектуальных систем

Класс интеллектуальных систем — определяется тем, в какой степени система обеспечивает выполнение следующих пяти принципов организации интеллектуальных систем управления: наличие тесного информационного взаимодействия управляющих систем

Читать далее

Сети нейронной рекуррентной

Сети нейронной рекуррентной (RNN) — класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлы образуют ориентированный граф во временной последовательности. Это позволяет ему демонстрировать динамическое

Читать далее

Переобучение

Переобучение — происходит, когда модель слишком сложна и слишком хорошо соответствует обучающим данным, что приводит к снижению производительности на новых, невидимых данных. Пример. Переобучение может

Читать далее

Смещение

Смещение — это тип ошибки, возникающий, когда модель постоянно предсказывает значения, которые отличаются от истинных значений из-за допущений или ограничений модели. Пример. Смещение может возникать в

Читать далее

Ошибка среднеквадратическая

Ошибка среднеквадратическая (RMSE)— это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления квадратного корня из среднего квадрата разницы между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример:

Читать далее

Ошибка абсолютная, средняя

Ошибка абсолютная, средняя (MAE) — это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления среднего значения абсолютных различий между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример.

Читать далее

Отзыв

Отзыв — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем измерения доли истинно положительных результатов среди всех фактических положительных результатов. Пример: отзыв используется для

Читать далее