Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Модель обученная (trained model) — результат обучения модели. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] Модель обучения — модель, лежащая в основе процесса
Машины опорных векторов (support vector machines) — модель машинного обучения, которая максимизирует расстояние между границами решения. Примечания. 1 Опорные векторы — это экземпляры данных, которые
Обучение с учителем (supervised machine learning) — машинное обучение, при котором используются размеченные данные во время обучения. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный
Обучение с подкреплением (reinforcement learning) — машинное обучение, при котором используется функция вознаграждения для оптимизации функции поведения или функции общего подкрепления путем последовательного взаимодействия со
Модель машинного обучения (machine learning model) — математический конструкт, который генерирует вывод, или предсказание, на основе входных данных. Примечание. Модель машинного обучения является результатом обучения
Обучение машинное (machine learning) — процесс, реализующий вычислительные методы, которые предоставляют системам возможность обучаться на данных или на основе опыта. [ГОСТ Р (проект, первая редакция).
Память долгая, краткосрочная (long short-term memory) — тип рекуррентной нейронной сети, которая управляет последовательными данными, такими как временные данные, для одновременно длинных и коротких временных
Объединение человеко-машинное (human-machine teaming) — эффективная и действенная интеграция человеческого взаимодействия и интеллектуальных способностей машины. Примечание. В отличие от автоматизации, где машина заменяет человеческий труд,
Обучение глубокое (deep learning) — подход к созданию богатых иерархических представлений посредством обучения нейронных сетей с большим количеством скрытых слоев. Примечание. Глубокое обучение также известно
Выборка данных (data sampling) — метод статистического анализа, используемый для выбора, обработки и анализа представительного подмножества данных для выявления паттернов и трендов в более крупном