Обучение с учителем (supervised machine learning) — машинное обучение, при котором используются размеченные данные во время обучения.
[ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Обучение с учителем — тип машинного обучения, при котором человеческий вклад и контроль являются неотъемлемой частью процесса машинного обучения на постоянной основе, как учитель, контролирующий ученика, чаще, чем обучение без учителя.
[Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// design-hero.ru›articles/468466//, свободный]
Обучение с учителем — это подход в машинном обучении, при котором модель обучается на основе размеченных данных. Каждый пример в обучающем наборе данных включает как входные данные, так и правильный ответ.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]
Обучение с учителем (Supervisedlearning, Associativelearning) — обучение с учителем предполагает, что для каждого входного вектора существует целевой вектор, представляющий собой требуемый выход. Вместе они называются обучающей парой. Предъявляется выходной вектор, вычисляется выход сети и сравнивается с соответствующим целевым вектором, разность (ошибка) с помощью обратной связи подается в сеть, и веса изменяются в соответствии с алгоритмом, стремящимся минимизировать ошибку. Векторы обучающего множества предъявляются последовательно, вычисляются ошибки, и веса подстраиваются для каждого вектора до тех пор, пока ошибка по всему обучающему массиву не достигнет приемлемо низкого уровня.
[Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// studfile.net›preview /5997669/ page:6/, свободный]
Обучение с учителем — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система обучается с помощью примеров «стимул-реакция». Между входами и эталонными выходами (стимул-реакция) может существовать некоторая зависимость, но она неизвестна. Известна только конечная совокупность прецедентов — пар «стимул-реакция», называемая обучающей выборкой.
[Университет искусственного интеллекта. Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]