Выборка данных (data sampling) — метод статистического анализа, используемый для выбора, обработки и анализа представительного подмножества данных для выявления паттернов и трендов в более крупном наборе данных, который исследуется.
[ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Выборка данных; процесс выборки данных (data sampling) — процесс формирования репрезентативного подмножества неделимых элементов данных, которое должно демонстрировать закономерности и тенденции, аналогичные тем, что свойственны более объемному анализируемому набору данных.
Примечание. В идеале подмножество неделимых элементов данных должно быть репрезентативным по отношению к исходному, большему по объему набору данных.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]