Стабисторы
Стабисторы — предназначены для стабилизации напряжения. Однако, рабочим участком у них является прямая ветвь вольт-амперной характеристики. Стабисторы работают при прямом напряжении и позволяют стабилизировать малые
Стабисторы — предназначены для стабилизации напряжения. Однако, рабочим участком у них является прямая ветвь вольт-амперной характеристики. Стабисторы работают при прямом напряжении и позволяют стабилизировать малые
Стабилитроны — это разновидность диодов, предназначенных для стабилизации напряжения. [Лаврентьев Б.Ф. Аналоговая и цифровая электроника: Учебное пособие. — Йошкар-Ола: МарГТУ , 2000. — 155 с.]
Диоды выпрямительные — применяются для преобразования переменного тока в постоянный. Они делятся на: маломощные (до 0,3 А), средней мощности (до 10А), мощные (более 1000А), низкочастотные
Объяснимость (employability) — свойство системы ИИ отражать важные показатели, влияющие на результаты системы ИИ, в виде, понятном для людей. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные
Сеть нейронная, искусственная нейронная сеть (neural network, neural net, artificial neural network) — сеть из двух или более слоев нейронов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми
Свертка (convolution) — математическая операция, реализующая скользящее скалярное произведение или кросс-корреляцию входных данных. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Сети сверточные нейронные, глубокие сверточные нейронные сети (convolutional neural networks, deep convolutional neural networks) — нейронные сети прямого распространения, которые используют свертку по крайней мере
Аннотирование данных (data annotation) — процесс маркирования данных, выполняемый для того, чтобы сделать данные пригодными для машинного обучения. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии.
Градиент взрывающийся (exploding gradient) — эффект обучения нейронных сетей методом обратного распространения ошибки, при котором накапливаются большие градиенты ошибок, что приводит к очень большим изменениям
Данные обучающие (training data) — подмножество образцов входных данных, используемых для настройки модели машинного обучения. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] Данные