Градиент взрывающийся (exploding gradient) — эффект обучения нейронных сетей методом обратного распространения ошибки, при котором накапливаются большие градиенты ошибок, что приводит к очень большим изменениям весов, делая модель нестабильной.
[ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Градиент взрывающийся (exploding gradient) — явление, встречающееся при обучении нейронных сетей с использованием алгоритма обратного распространения ошибок, когда начинают накапливаться большие значения градиента ошибок, приводящие к очень большим приращениям весовых коэффициентов, что делает модель нестабильной.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989–2022.Информационные технологии. Искусственный интеллект Концепции и терминология искусственного интеллекта]