Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Задача кластеризации – разделение некоторого множества объектов на непересекающиеся группы (кластеры) таким образом, чтобы каждая группа состояла из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно
Задача классификации – распределение некоторого множества объектов по заданному множеству групп (классов). [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В.
Алгоритмы генетические – адаптивные методы поиска, использующиеся для решения задач функциональной оптимизации. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В.
Time Series Data Mining – интеллектуальный анализ временных рядов. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А. В.
Аномалия временного ряда – новый, не типичный паттерн временного ряда. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А.
Концепт одновременности ВР – совпадение во времени темпоральных событий (паттернов различных ВР). [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В.
Концепт очередности ВР – порядок следования паттернов ВР во времени. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А.
Ожидание математическое – среднее значение вероятностных элементов выборки. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А. В. Михеев,
Лингвистическая переменная – это переменная, значениями которой являются слова или высказывания естественного или искусственного языка. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие
Типы алгоритмов — алгоритмы бывают линейные, разветвляющиеся и циклические. [Жданова Т.А. Основы алгоритмизации и программирования: учеб. пособие / Т.А. Жданова, Ю.С. Бузыкова. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос.ун-та, 2011. – 56