admin

Частотный анализ временного ряда – поиск часто проявляющихся паттернов ВР. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина, А.

Концепт временной продолжительности – присутствие определенного паттерна или признака ВР на определенном интервале времени. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / 

Концепт нечеткости ВР – нечеткость выраженности темпоральных событий и отношений. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина, А.

Модель прогнозирования, комбинированная – модель прогнозирования, состоящая из нескольких индивидуальных (частных) моделей, называемых базовым набором моделей. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное

Кластеризация объектов временного ряда – поиск группировок ВР или их паттернов. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина,

Классификация объектов временного ряда – назначение ВР или их паттернам одного из заранее определенных классов. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие

Закон распределения – функция, определяющая для выборки  вероятность попадания в некоторый интервал или вероятность получения определенного значения. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения:

Задача таксономии – задача построения древообразной иерархической структуры, упорядочивающей исходные данные. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина,

Задача регрессии – приближение неизвестной целевой зависимости на некотором множестве данных. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина,