Выборка (retrieval) — поиск и выдача предложения, которое есть в информационной базе или концептуальной схеме или выводится из предложений, имеющихся в них.
[ГОСТ 33707-2016. (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь]
Выборка (sample) — набор данных, представляющий собой подмножество генеральной совокупности.
[ГОСТ Р 59898-2021. Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения]
Выборка (Sampling) – это использование при анализе информации не всего объема данных, а только их части, которая отбирается по определенным правилам (выборка может быть случайной, стратифицированной, кластерной и квотной).
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Выборка — это набор данных, который используется для обучения или анализа модели.
Выборка содержит входные данные для модели и — опционально — выходные данные, которые модель должна предсказать. В случае, когда выходные данные присутствуют, их называют разметкой, а саму выборку — размеченной.
Примеры выборок с разметкой: изображения цветов и их названия, песни и их жанры, аудиодорожки и их расшифровки.
Примеры выборок без разметки: списки просмотренных видео пользователей YouTube, набор текстов одного писателя.
Часто встречаются термины обучающая выборка и тестовая выборка. Обучающая выборка используется для настройки параметров модели (иными словами — для обучения), а тестовую выборку используют для проверки, как модель работает на данных, которые она не видела во время обучения (как хорошо модель обобщается на новые данные).
[10 терминов, чтобы лучше понять нейросети/ (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// sysblok.ru›nlp/10-slov-mashinnogo-obuchenija//, свободный]