VAEs (Variational Autoencoders) – автоэнкодеры особого вида, которые дополнительно моделируют распределение признаков. Они кодируют данные в параметризованное распределение (обычно нормальное) и затем семплируют оттуда при генерации. Это позволяет гладко интерполировать между образцами и генерировать разнообразные вариации. VAEs широко используются для генерации контента с контролем латентных переменных.
[Искусственный интеллект. Терминология IT. The Angmar Core. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://habr.com›ru/articles /929130//, свободный.]