Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Stable Diffusion (SD) — инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет создавать и изменять разнообразные изображения. Особенностью данной нейронной сети является её стремительное развитие, обусловленное открытым
Сэмплер — представляет собой математический алгоритм или методику, применяемую для отбора и анализа информации с целью создания новых данных на основе распределения. В контексте Stable Diffusion
CFG Scale — это метрика, которая определяет уровень важности указаний, предоставленных пользователем. В контексте Stable Diffusion, более низкое значение CFG означает, что искусственный интеллект будет более
Распределение асимметричное — асимметричное распределение данных имеет длинный хвост справа с несколькими высокими значениями (положительно скошенное) или длинный хвост слева с несколькими низкими значениями (отрицательно
Принцип рецептивных полей — это биологический принцип, при котором множество сенсорных рецепторов образуют синапсы c единственным нейроном, и они совместно формируют рецептивное поле этого нейрона.
Прогнозирование временных рядов — это тип задачи, при котором обладая упорядоченным по времени рядом значений, нам нужно понять, какие значения будут идти в нем дальше.
Поверхность ошибки — это геометрическая форма функции потерь, вычисляемая в каждой точке. [Университет искусственного интеллекта. Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Минимум глобальный — минимум (минимальное значение функции), наблюдающееся на всей области определения функции. Глобальный минимум является минимальным среди всех локальных минимумов функции. [Университет искусственного интеллекта.
Минимум локальный — это минимальное значение функции на заданном множестве. [Университет искусственного интеллекта. Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Компиляция сети — специализированная команда в библиотеке Keras, которая финализирует все изменения в архитектуре сети, после чего сеть готова к обучению с помощью команд fit