Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Реестровая запись:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 16.10.2026 - 09:29
Категории

ГОСТ Р (Государственный стандарт России)

Свертка

Свертка (convolution) — математическая операция, реализующая скользящее скалярное произведение или кросс-корреляцию входных данных. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]

Читать далее

Сети сверточные нейронные

Сети сверточные нейронные, глубокие сверточные нейронные сети (convolutional neural networks, deep convolutional neural networks) — нейронные сети прямого распространения, которые используют свертку по крайней мере

Читать далее

Аннотирование данных

Аннотирование данных (data annotation) — процесс маркирования данных, выполняемый для того, чтобы сделать данные пригодными для машинного обучения. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии.

Читать далее

Градиент взрывающийся

Градиент взрывающийся (exploding gradient) — эффект обучения нейронных сетей методом обратного распространения ошибки, при котором накапливаются большие градиенты ошибок, что приводит к очень большим изменениям

Читать далее

Данные обучающие

Данные обучающие (training data) — подмножество образцов входных данных, используемых для настройки модели машинного обучения. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] Данные

Читать далее

Обучение модели

Обучение модели (training, model training) — процесс определения или улучшения параметров модели машинного обучения на основе алгоритма машинного обучения с использованием обучающих данных. [ГОСТ Р

Читать далее

Набор обучающих данных

Набор обучающих данных (training data set) — логически обоснованный набор данных. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]

Читать далее

Градиент исчезающий

Градиент исчезающий (vanishing gradient) — эффект при обучении нейронных сетей, при котором значение функции ошибок перестает уменьшаться с дополнительными итерациями процесса обучения. Примечание. Проблема исчезающего

Читать далее

Обучение без учителя

Обучение без учителя (unsupervised machine learning) — машинное обучение, при котором во время обучения используются неразмеченные данные. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный

Читать далее

Модель обученная

Модель обученная (trained model) — результат обучения модели. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] Модель обучения — модель, лежащая в основе процесса

Читать далее