Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Оценка тональности, основанная на извлечении сущностей — извлечение сущностей позволяет проанализировать тональность по отношению к каждой сущности, упомянутой в предложении. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство
Оценка тональности, аспектная — модели, основанные на аспектной оценке тональности, всегда зависят от предметной области. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Глубина адресного пространства (address depth) — количество бит, которые могут быть сохранены на каждой линии ввода/вывода чипа или модуля. [Глоссарий терминов, имеющих отношение к компьютерной памяти. (Электронный ресурс). Режим
Килобайт (kilobyte) — kB — 1024 байт. [Глоссарий терминов, имеющих отношение к компьютерной памяти. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// ixbt.com›mainboard/memgloss.html/, свободный]
Частота процессора (CPU frequency) — рабочая частота процессора, называемая иногда также «внутренней» частотой. Равняется произведению частоты шины на фактор умножения частоты. [Глоссарий терминов, имеющих отношение к компьютерной памяти. (Электронный
Умножение частоты (clock multiplying) — принцип, применяемый в компьютерах начиная с 486-го поколения для согласования растущей тактовой частоты процессора и остальной системы. В результате системная шина (а вместе с ней
Режим пакетный (burst mode) — в отличие от обычного режима, при котором запрос по адресу возвращает только данные по этому адресу, в этом режиме такой запрос
Модуль буферизованный (buffered 0 — из-за высокой совокупной электрической емкости современных модулей памяти большой собственно емкости время их «зарядки» становится недопустимо большим, что приводит к потере тактов. Чтобы
access time — время доступа (иногда ошибочно именуется скоростью) — время, необходимое на полный цикл обращения к информации, хранящейся по случайному адресу в чипе или модуле. Нужно иметь в виду,
Детектирование объектов на изображениях и в видео — базовая задача технологии компьютерного зрения. Она состоит в поиске и определении координат и размеров прямоугольников, которые наиболее плотно