Скорость обучения — это гиперпараметр, определяющий размер шага алгоритма оптимизации во время обучения. Пример: скорость обучения используется в алгоритмах стохастического градиентного спуска, обратного распространения и адаптивного обучения.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Скорость обучения — это гиперпараметр модели, который определяет, насколько сильно модель будет изменять свои параметры в ответ на ошибку во время обучения.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]
Скорость обучения (learning rate) — размер шага для метода градиентного спуска.
Примечание 1. Скорость обучения определяет, насколько быстро модель сходится к оптимальному решению, что делает ее важным гиперпараметром для нейронных сетей.
[ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022. Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение]