Сеть байесовская (bayesian network) — вероятностная модель, представляющая набор переменных и их условных зависимостей через направленный ациклический граф.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Сеть байесовская — тип вероятностных графических моделей, построенных на основе данных и / или мнений экспертов. Это графики, объясняющие, что вероятность того, что произойдет что-то одно, зависит от вероятности того, что произошло другое. Их можно использовать для широкого круга задач, включая прогнозирование, обнаружение аномалий, диагностику, автоматическое понимание, рассуждение, прогнозирование временных рядов и принятие решений в условиях неопределенности.
[Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа: http:///skine.ruПубликации465570, свободный.]
Сеть байесовская (Bayesian Network) – это графическая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей. Например, байесовская сеть может быть использована для вычисления вероятности того, чем болен пациент по наличию или отсутствию ряда симптомов, основываясь на данных о зависимости между симптомами и болезнями.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]
Сеть байесовская (Bayesian network) — вероятностная модель, использующая байесовский вывод на направленном ациклическом графе для вычисления вероятности.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989–2022.Информационные технологии. Искусственный интеллект Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Сеть байесовская (Bayesian network) – вероятностная модель, которая использует Байесовский вывод на направленном ациклическом графе для вычисления вероятности.
[Глоссарий по ИИ. Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// ainavi.ru›/, свободный.]
Сеть байесовская — вероятностная модель в виде графика, который определяет условную вероятность различных событий (например, вероятность того, что событие А произойдет, при условии, что событие В произойдет или не произойдет).
[Термины искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// neuro-core.ru›blogs/artificial-intelligence-about/, свободный.]
Сеть байесовская — это вероятностная графическая модель (тип статистической модели), которая представляет набор переменных и их условных зависимостей с помощью направленного ациклического графа. Например, байесовская сеть может представлять вероятностные отношения между признаками клиента и его покупками. С учетом различных признаков сеть можно использовать для расчета вероятности приобретения тех или иных групп товаров, отклика на рекламу и т. д. Эффективные алгоритмы могут выполнять вывод и обучение в байесовских сетях. Байесовские сети, моделирующие последовательности переменных (например, речевые сигналы или белковые последовательности), называются динамическими байесовскими сетями. Обобщения байесовских сетей, которые могут представлять и решать задачи решения в условиях неопределенности, называются диаграммами влияния, основаны на теореме Байеса.
[Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /, свободный.]