Регуляризация— это метод, используемый для предотвращения переобучения путем добавления штрафного члена к функции потерь модели, которая препятствует использованию сложных или экстремальных значений параметров. Пример. Регуляризация используется в линейной регрессии, логистической регрессии и нейронных сетях.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Регуляризация – добавление некоторой дополнительной информации к условию минимизации ошибки.
[Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. – Ульяновск: УлГТУ, 2017. – 290 с.]