Регуляризации — нормализация наказывает линейную модель за слишком сложную. Существует два типа нормализации:
L1 нормализация ноль весов для незначительных признаков. Размер сохраненной модели может быть меньше после этого типа нормализации.
L2 нормализация сводит к минимуму диапазон весов для незначительных функций. Это более общий процесс и менее чувствительны к выскользам.
[Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›ru-ru/dotnet/machine-learning /, свободный.]