Поправка Бонферрони — поправка к уровню значимости, рассчитанному с помощью критерия парных сравнений, например, t-критерия, в случае, если сравниваются k > 2 выборок и проверяется k гипотез. При увеличении числа проверяемых гипотез мощность статистической процедуры резко уменьшается. Метод Холма равномерно более мощный, чем поправка Бонферрони в множественных (многократных) сравнениях, и решает проблему уменьшения мощности при увеличении числа проверяемых гипотез.
[Словарь современных терминов Data Science. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-/, свободный.]