Модели диффузионные (Diffusion Models) – класс генеративных моделей (например, Stable Diffusion), которые сначала зашумляют изображение до «шумового» состояния, а затем обучаются восстанавливать картинку из шума. Это альтернативный GAN-подход: вместо состязания с генератором модель учится в обратном направлении диффузии. Diffusion Models сейчас популярны в генерации высококачественных изображений.
[Искусственный интеллект. Терминология IT. The Angmar Core. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://habr.com›ru/articles /929130//, свободный.]