Метод опорных векторов (support vector machines) — алгоритм классификации максимального расстояния.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для классификации данных, находя гиперплоскость, разделяющую данные с максимальным зазором.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]
Метод опорных векторов; машина опорных векторов (support vector machine, SVM) — алгоритм машинного обучения, который максимизирует расстояние между границами решений.
Примечание. Опорные векторы представляют собой наборы точек данных, определяющие расположение границ решений (гиперплоскостей).
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989–2022.Информационные технологии. Искусственный интеллект Концепции и терминология искусственного интеллекта]