Mean Squared Error (MSE) — метрика качества модели для задач регрессии, которая измеряет среднеквадратическую ошибку между прогнозируемым и фактическими значениями.
[Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик. (Электронный ресурс). http:// litres.ru›book/aleksey-mihnin/ocenka-kachestva- /, свободный.]