Матрица путаницы — это таблица, в которой показано количество истинных срабатываний, ложноположительных, истинных отрицательных и ложноотрицательных результатов модели классификации. Пример. Матрица путаницы используется в анализе настроений, прогнозировании оттока клиентов и распознавании изображений.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Матрица путаницы — матрица, показывающая прогнозируемые и фактические классификации. Матрица неточностей имеет размер LxL, где L — количество различных значений меток. Следующая матрица неточностей составлена для L=2
[Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://ai.stanford.edu› ~ronnyk/glossary.html /, свободный.]