Функция активации — в искусственных нейронных сетях, функция активации узла определяет выход этого узла при заданном входе или наборе входов.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Функция активации — это функция, которая определяет выход нейрона в нейронной сети на основе его входных данных. Примеры: сигмоида, ReLU, тангенс гиперболический.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]
Функция активации; активационная функция; передаточная функция (activation function): функция, аргументом которой является взвешенная сумма входов нейрона.
Примечание. Функции активации позволяют нейронным сетям изучать сложные признаки в данных. Функции активации, как правило, нелинейны.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Функция активации (активационная функция, функция возбуждения) — функция, вычисляющая выходной сигнал искусственного нейрона. В качестве аргумента принимает сигнал, получаемый на выходе входного сумматора.
[Энциклопедия Руниверсалис]