Delta Tuning – подход, где вместо полной настройки модели к новой задаче обучаются только разности (дельты) между исходными и новыми весами. Это аналогично LoRA/адаптерам: фиксируются основные веса и хранятся лишь поправки.
[Искусственный интеллект.Терминология IT. The Angmar Core.(Электронный ресурс). Режим доступа: http://habr.com›ru/articles/929130//, свободный.]