Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Автоматизированная обучающая — система на основе гипертекстовой технологии позволяет повысить усвояемость не только благодаря наглядности представляемой информации. Использование динамического, т.е. изменяющегося, гипертекста дает возможность провести диагностику
Атрибут символа — информация, определяющая цвет символа, фона и интенсивность их свечения. [Михайлов, В. В. Периферийное оборудование: конспект лекций: учебное пособие / В. В. Михайлов.
backward chaining — обратная цепочка рассуждений, цепочка обратного [логического] вывода # один из методов поиска решения в экспертных системах. Путь рассуждений идёт от того, что
Axon — 1. аксон # в искусственных нейронных сетях (ИНС)— [единственный] выход нейрона (см. также neural network, neuron); аксон, нейрит # в биологических нейронах —
AVL — Automatic Vehicle Location — система автоматического определения местоположения транспортных средств # содержит устройства определения местоположения автомашины, мобильного робота и средства радиосвязи для передачи
Свойство вызывать доверие [надежность] (trustworthiness) — способность оправдывать ожидания заинтересованных лиц верифицируемым способом. Примечания 1 В зависимости от контекста или области, а также от конкретного
Поиск ответа на вопрос (question answering) — задача определения наиболее подходящего ответа на вопрос на естественном языке. Примечания 1 Вопрос может быть открытым или иметь
Реферирование автоматическое (automatic summarization) — задача сокращения фрагмента естественного языка при сохранении важной семантической информации. [ПНСТ 553-2021. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения] Реферирование
Модель регрессионная (regression model) —<машинное обучение> модель машинного обучения, где ожидаемый результат является непрерывной функцией входных данных. [ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022. Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного
Модель классификационная (classification model) —<машинное обучение> Модель машинного обучения, где ожидаемый результат для заданных входных данных представляет собой один или несколько классов. [ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022. Искусственный