Алгоритм предсказания
Алгоритм предсказания — одно из базовых понятий в ИИ, которое определяет способ предсказания и предложения необходимой информации в результате анализа данных. С помощью алгоритмов голосовой помощник
Алгоритм предсказания — одно из базовых понятий в ИИ, которое определяет способ предсказания и предложения необходимой информации в результате анализа данных. С помощью алгоритмов голосовой помощник
Категорический — конечное число дискретных значений. Тип номинальный означает, что между значениями нет порядка, как, например, в случае с фамилиями и цветами. Тип порядковый означает, что порядок есть, как, например, в случае
Непрерывный (количественный) — обычно это подмножество действительных чисел, между возможными значениями которых существует измеримая разница. В практических задачах целые числа обычно рассматриваются как непрерывные величины. [Рон
Стоимость (полезность/убыток/выгода) — измерение затрат на выполнение задачи (и/или выгоды) от прогнозирования Y’ при фактическом значении y. При использовании точности для оценки модели предполагается, что затраты на ошибки
Алгоритм индукции — алгоритм, который принимает на вход конкретные данные и создаёт модель, применимую за пределами этих данных. [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый
Открытие знаний — нетривиальный процесс выявления достоверных, новых, потенциально полезных и в конечном счёте понятных закономерностей в данных. Это определение используется в книге «Достижения в области обнаружения
Значение отсутствующее — значение атрибута неизвестно или отсутствует. Отсутствие значения может быть вызвано несколькими причинами, например: измерение не проводилось; прибор вышел из строя; атрибут неприменим или значение
Регрессор — сопоставление немаркированных экземпляров со значением в заранее заданном метрическом пространстве (например, в непрерывном диапазоне). [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения
Точность замены (ошибка/потеря) — точность (ошибка/потеря) модели при работе с обучающими данными. [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный
Обучение ассоциативное — методы, позволяющие находить правила конъюнктивной импликации вида «X и Y подразумевают A и B» (ассоциации), которые удовлетворяют заданным критериям. Традиционные алгоритмы поиска