Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Реестровая запись:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 13.10.2026 - 10:13
Категории

Системы информационные /system of information

Алгоритм предсказания

Алгоритм предсказания  — одно из базовых понятий в ИИ, которое определяет способ предсказания и предложения необходимой информации в результате анализа данных. С помощью алгоритмов голосовой помощник

Читать далее

Категорический

Категорический — конечное число дискретных значений. Тип номинальный означает, что между значениями нет порядка, как, например, в случае с фамилиями и цветами. Тип порядковый означает, что порядок есть, как, например, в случае

Читать далее

Непрерывный

Непрерывный (количественный)  — обычно это подмножество действительных чисел, между возможными значениями которых существует измеримая разница. В практических задачах целые числа обычно рассматриваются как непрерывные величины. [Рон

Читать далее

Стоимость

Стоимость (полезность/убыток/выгода)  — измерение затрат на выполнение задачи (и/или выгоды) от прогнозирования Y’ при фактическом значении y. При использовании точности для оценки модели предполагается, что затраты на ошибки

Читать далее

Алгоритм индукции

Алгоритм индукции  — алгоритм, который принимает на вход конкретные данные и создаёт модель, применимую за пределами этих данных. [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый

Читать далее

Открытие знаний 

Открытие знаний — нетривиальный процесс выявления достоверных, новых, потенциально полезных и в конечном счёте понятных закономерностей в данных. Это определение используется в книге «Достижения в области обнаружения

Читать далее

Значение отсутствующее 

Значение отсутствующее — значение атрибута неизвестно или отсутствует. Отсутствие значения может быть вызвано несколькими причинами, например: измерение не проводилось; прибор вышел из строя; атрибут неприменим или значение

Читать далее

Регрессор 

Регрессор — сопоставление немаркированных экземпляров со значением в заранее заданном метрическом пространстве (например, в непрерывном диапазоне). [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения

Читать далее

Точность замены

Точность замены (ошибка/потеря)  — точность (ошибка/потеря) модели при работе с обучающими данными. [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный

Читать далее

Обучение ассоциативное

Обучение ассоциативное  — методы, позволяющие находить правила конъюнктивной импликации вида «X и Y подразумевают A и B» (ассоциации), которые удовлетворяют заданным критериям. Традиционные алгоритмы поиска

Читать далее