Надежность системы принятия решений
Надежность системы принятия решений (robustness of a solver system) — способность системы принятия решений иметь эффективное решение после допустимого изменения исходной задачи. [ПНСТ. Информационные технологии.
Надежность системы принятия решений (robustness of a solver system) — способность системы принятия решений иметь эффективное решение после допустимого изменения исходной задачи. [ПНСТ. Информационные технологии.
Надежность системы оценки (robustness of a scoring system) — способность системы оценки назначать последовательные меры доверия ранжирования как на известных входных данных, так и на
Надежность системы классификации (robustness of a classification system) — способность системы классификации назначать согласованную классификацию как на известных входных данных, так и на входных данных
Система ИИ (AI system) — техническая система, использующая искусственный интеллект для решения задач. [ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
LVCSR (Large vocabulary continuous speech recognition) – распознавание слитной речи на большом словаре. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Limited-vocabulary recognition – распознавание речи в системе с ограниченным словарём; распознавание речевых команд для конкретной предметной области с использованием хранящегося в памяти системы словаря звуков
IPA (International Phonetic Alphabet) – международный фонетический алфавит (МФА), специальный набор символов для фонетической транскрипции. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Homophone error – омофоническая ошибка, возникающая при компьютерном распознавании близких по звучанию, но различных по смыслу произносимых слов. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития
Dictation – речевой (голосовой) ввод текста. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Deep learning (также deep structured learning, hierarchical learning) – глубокое (глубинное) структурированное или иерархическое машинное обучение, набор алгоритмов и методов машинного обучения (machine learning) на