Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Обучение федеративное — тип машинного обучения, который позволяет проводить обучение на нескольких устройствах с децентрализованными данными, тем самым помогая сохранить конфиденциальность отдельных пользователей и их
Выбор функций — в машинном обучении и статистика, выбор признаков, также известный как выбор переменных, выбор атрибутов или выбор подмножества переменных, представляет собой процесс выбора
Изучение функций — в машинном обучении изучение функций или обучение представлений — это набор методов, которые позволяют системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для обнаружения или
Извлечение признаков — в машине при обучении, распознавании образов и обработке изображений, извлечение признаков начинается с начального набора измеренных данных и строит производные значения (признаки),
Риск экзистенциальный — гипотеза о том, что существенный прогресс в общем искусственном интеллекте (AGI) может когда-нибудь привести к человеческое вымирание или какая-то другая безвозвратная глобальная
Вычисления эволюционные — семейство алгоритмов для глобальной оптимизации вдохновлено по биологической эволюции и подполе искусственный интеллект и изучению этих алгоритмов. С технической точки зрения, они
Алгоритм эволюционный — подмножество эволюционных вычислений, общий метаэвристический алгоритм оптимизации на основе популяции. EA использует механизмы, вдохновленные биологической эволюцией, такие как воспроизводство, мутация, рекомбинация и
Обучение на основе ошибок — подраздел машинного обучения, посвященный тому, как агент должен действовать в окружение, чтобы свести к минимуму обратную связь с ошибками. Это
Наука когнитивная, воплощенная — междисциплинарная область исследований, цель которого — объяснить механизмы, лежащие в основе разумного поведения. Он включает три основных методологии: 1) целостное моделирование
Агент воплощенный — интеллектуальный агент, который взаимодействует с окружающей средой через физическое тело внутри эта среда. Агенты, которые представлены графически с телом, например человек или