LLM
LLM (Large Language Model) — представляет собой продвинутую систему для работы с естественным языком, которая имеет возможность анализировать и создавать текст, опираясь на обширный набор информации.
LLM (Large Language Model) — представляет собой продвинутую систему для работы с естественным языком, которая имеет возможность анализировать и создавать текст, опираясь на обширный набор информации.
Инверсии текстовые (Embeddings) — это метод кодирования слов или фраз в виде точек в пространстве с высокой размерностью, применяемый для тренировки и функционирования систем обработки
OutPaint — это инновационная система, применяющая мощь искусственного интеллекта для увеличения размеров фотографии за счет создания дополнительных деталей. Представьте, что у вас есть изображение с разрешением
INPAINT — это метод, применяющий машинное обучение для восстановления недостающих или испорченных сегментов на фотографиях. Эта техника не просто модифицирует отдельные элементы снимков, но и способна
Img2img — представляет собой обширный термин в нейросетях, охватывающий множество техник для трансформации одного изображения в другое. К таким техникам относятся увеличение разрешения с добавлением отсутствующих
Stable Diffusion (SD) — инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет создавать и изменять разнообразные изображения. Особенностью данной нейронной сети является её стремительное развитие, обусловленное открытым
ChatGPT — это продвинутая система искусственного интеллекта, ориентированная на создание текстов и общение в диалоговом формате, созданная разработчиками из OpenAI. В 2022 году эта технология сыграла
Сэмплер — представляет собой математический алгоритм или методику, применяемую для отбора и анализа информации с целью создания новых данных на основе распределения. В контексте Stable Diffusion
CFG Scale — это метрика, которая определяет уровень важности указаний, предоставленных пользователем. В контексте Stable Diffusion, более низкое значение CFG означает, что искусственный интеллект будет более
Выборка проверочная (Validation sample) — выборка, на которой осуществляется проверка модели из множества моделей, построенных по обучающей выборке и выбирается лучшая модель. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки