Инверсии текстовые (Embeddings) — это метод кодирования слов или фраз в виде точек в пространстве с высокой размерностью, применяемый для тренировки и функционирования систем обработки естественного языка. Эти векторные представления часто применяют для облегчения создания запросов и формулирования задач для моделей. Размер данных эмбеддингов значительно меньше по сравнению с полноценными моделями, однако их основной недостаток заключается в ограниченности: они не могут создавать на изображениях элементы, которые не были включены в исходный набор данных, на котором обучалась модель.
[Сборник терминов в области искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// vc.ru›yesai/1106753-sbornik-terminov-v-oblasti-…/, свободный.]