Датасет
Датасет — представляет собой набор данных, которые используются в различных видах анализа и машинного обучения. Причем считается, что успешность последнего напрямую зависит от объема исходной информации:
Датасет — представляет собой набор данных, которые используются в различных видах анализа и машинного обучения. Причем считается, что успешность последнего напрямую зависит от объема исходной информации:
Анализ данных глубинный — процесс обнаружения в данных ранее неизвестных и практически полезных знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Основу интеллектуального
Галлюцинации — особенность нейронной сети выдавать несуществующие факты за реальные. Полученные утверждения звучат правдоподобно, но не соответствуют действительности. С технической точки зрения искусственный интеллект «не знает»,
ИИ воплощенный — область искусственного интеллекта, которая изучает способы взаимодействия между компьютерами и физическим миром. В отличие от традиционных подходов, где интеллект сосредоточен в компьютерных
Сети байесовские — модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей. Например, байесовская сеть может быть использована для вычисления вероятности заболевания по наличию или отсутствию
Архитектура нейросети — структура, которая определяет, как нейроны в нейронной сети связаны и взаимодействуют друг с другом. Она определяет, какие функции будут выполняться на каждом
Алгоритм предсказания — одно из базовых понятий в ИИ, которое определяет способ предсказания и предложения необходимой информации в результате анализа данных. С помощью алгоритмов голосовой помощник
Категорический — конечное число дискретных значений. Тип номинальный означает, что между значениями нет порядка, как, например, в случае с фамилиями и цветами. Тип порядковый означает, что порядок есть, как, например, в случае
Непрерывный (количественный) — обычно это подмножество действительных чисел, между возможными значениями которых существует измеримая разница. В практических задачах целые числа обычно рассматриваются как непрерывные величины. [Рон
Стоимость (полезность/убыток/выгода) — измерение затрат на выполнение задачи (и/или выгоды) от прогнозирования Y’ при фактическом значении y. При использовании точности для оценки модели предполагается, что затраты на ошибки