Архитектура нейросети — структура, которая определяет, как нейроны в нейронной сети связаны и взаимодействуют друг с другом. Она определяет, какие функции будут выполняться на каждом этапе обработки данных и как информация будет передаваться между различными слоями сети. Архитектура может различаться в зависимости от назначения нейросети и используемых алгоритмов обучения. Например, сверточные нейронные сети используются для распознавания образов, а рекуррентные нейронные сети — для обработки естественного языка.
[Азбука искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hightech.fm›2024/02/07/abc-artificial-intelligence/, свободный.]