Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Алгоритм байесовский наивный — это вероятностный алгоритм, использующий теорему Байеса для прогнозирования вероятности того, что точка данных принадлежит определенному классу, на основе вероятностей ее признаков.
Кластеризация K-средних — это тип алгоритма обучения без учителя, который разбивает набор данных на K кластеров путем минимизации суммы квадратов расстояний между точками данных и
Повышение градиента — это метод ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания более надежной модели путем последовательной корректировки весов неправильно классифицированных образцов. Пример.
Лес случайный — это ансамблевый метод обучения, который объединяет несколько деревьев решений для повышения производительности и уменьшения переобучения. Пример. Случайный лес используется в системах предсказания
Автоэнкодер — это тип нейронной сети, которая учится сжимать и восстанавливать данные, заставляя выходные данные соответствовать входным. Пример: Автоэнкодер используется для шумоподавления изображения, обнаружения аномалий
Регрессия — это тип задачи машинного обучения, целью которой является прогнозирование непрерывного значения для заданной точки входных данных. Пример. Регрессия используется для прогнозирования цен на
Обучение полууправляемое — это тип машинного обучения, при котором модель обучается как на размеченных, так и на неразмеченных данных для повышения производительности. Пример: полууправляемое обучение
Перенос обучения — это метод, при котором модель, обученная одной задаче, повторно используется для другой, но связанной задачи, чтобы уменьшить объем необходимых обучающих данных. Пример:
Флэш-память многоуровневая (StrataFlash) – усовершенствованная микросхема флэш-памяти, основанная на использовании ячеек не с двумя уровнями состояния (“включено” и “выключено”), как это имеет место в первых
Память оверлейная (overlayable storage) — вид памяти с перекрытием вызываемых в разное время программных модулей. [Память ЭВМ, общие термины. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://gpntb.ru›win/book/3/Doc7.HTML/, свободный]