Автоматизация строительного производства и промышленности /automation of building production and industry

Кластеризация K-средних — это тип алгоритма обучения без учителя, который разбивает набор данных на K кластеров путем минимизации суммы квадратов расстояний между точками данных и

Повышение градиента — это метод ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания более надежной модели путем последовательной корректировки весов неправильно классифицированных образцов. Пример.

Автоэнкодер — это тип нейронной сети, которая учится сжимать и восстанавливать данные, заставляя выходные данные соответствовать входным. Пример: Автоэнкодер используется для шумоподавления изображения, обнаружения аномалий

Обучение полууправляемое — это тип машинного обучения, при котором модель обучается как на размеченных, так и на неразмеченных данных для повышения производительности. Пример: полууправляемое обучение

Перенос обучения — это метод, при котором модель, обученная одной задаче, повторно используется для другой, но связанной задачи, чтобы уменьшить объем необходимых обучающих данных. Пример: