Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
HMA (High Memory Area) — область «высокой памяти» в персональном компьютере. [Философия микропроцессорной техники. Словарь терминов и сокращений. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// intuit.ru›24875/, свободный.]
Ошибка квадратная относительная — в регрессии, метрика оценки, которая является суммой всех квадратных абсолютных ошибок, разделенных суммой квадратных расстояний между правильными значениями меток метки и средним значением всех
N-грамм — схема извлечения признаков для текстовых данных: любая последовательность слов N превращается в функцию значение. [Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›ru-ru/dotnet/machine-learning
Трубопровод — все операции, необходимые для соответствия модели набору данных. Конвейер состоит из этапов импорта данных, преобразования, признаков и обучения. После обучения конвейера он превращается
Регуляризации — нормализация наказывает линейную модель за слишком сложную. Существует два типа нормализации: L1 нормализация ноль весов для незначительных признаков. Размер сохраненной модели может быть меньше
Точность для класса — это количество элементов, правильно прогнозируемых как принадлежащих к данному классу, разделенных на общее число элементов, прогнозируемых как принадлежащих к классу. [Глоссарий
Вектор числовых признаков — компонент вектор, состоящий только из числовых значений. [Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›ru-ru/dotnet/machine-learning /, свободный.] [Глоссарий машинного обучения — ML.NET
Функция потери — это разница между значениями меток обучения и прогнозом, сделанным моделью. Параметры модели оцениваются путем минимизации функции потери. [Глоссарий машинного обучения важных терминов
Ярлык — элемент, прогнозируемый с помощью модели машинного обучения. Например, порода собак или будущая цена акций. [Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа:
Метод расширения — метод .NET, который является частью класса, но определяется вне класса. Первый параметр метода расширения является статическим this ссылкой на класс, к которому принадлежит метод