voice interface
voice interface — речевой интерфейс # например, voice user interface — речевой интерфейс пользователя. Синонимы — conversational interface, speech interface. [Пройдаков Э.М.,Англо-русский толковый словарь по
voice interface — речевой интерфейс # например, voice user interface — речевой интерфейс пользователя. Синонимы — conversational interface, speech interface. [Пройдаков Э.М.,Англо-русский толковый словарь по
Web-based — использующий Интернет-технологии, базирующийся на Интернет-технологиях # например, web-based application — приложение на базе Интернет-технологий; web-based message board — форум, электронная доска объявлений в
Вариация остатков — вариация переменной, которая остаётся после того, как удалена вариабельность, относящаяся к интересующим нас факторам. Это вариация, не объяснимая моделью, также называется «ошибочная,
Вероятность условная — вероятность наступления события А при условии, что наступило событие В: P {A|B} = P{A∩B}/P(B), P(B) > 0. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки
Взвешенное среднее — модификация среднего арифметического, полученная путём учёта веса по каждому значению переменной в группе данных. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный
Взвешенное среднее арифметическое (Weighted Average) — метод вычисления среднего арифметического набора чисел, в котором одни элементы множества имеют большее значение (вес), чем другие. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения,
Выбор модели — процедура формирования упрощённой схемы изучаемого явления. В регрессионном анализе выбор модели может проводиться с использованием разных алгоритмов отбора предикторов в уравнении регрессии.
Вторая конечная точка — исходы в клиническом исследовании, которые не имеют главного значения. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Выборка тестовая или контрольная — выборка, на которой оценивается качество построенной модели и контролируется процесс обучения с целью исключения эффекта переобучения. Тестовый набор данных не
Выброс, аномальное значение — наблюдение, которое отличается от основной части данных и несовместимо с остальными данными. Выбросы смещают оценки и устраняется на этапе предварительной обработки