Бета-уровень — вероятность ошибочного принятия нулевой гипотезы, когда в действительности верна альтернатива. В клинических исследованиях значение β-уровня обычно устанавливается равным 0,2 или 0,1. Величина (1- β) – статистическая мощность теста, в клинических исследованиях обычно 0,8 вероятность выявления разницы между группами при условии, что она действительно существует. Если выборки малы, то статистическая мощность может быть низкой. Для больших выборок статистические тесты имеют большую статистическую мощность, это означает, что истинные различия между группами выявляются с большей вероятностью.
[Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /, свободный.]
[Словарь современных терминов Data Science. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-/, свободный.]