Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Ошибка обобщения — для приложений обучения с учителем в машинном обучении и теории статистического обучения ошибка обобщения (также известная как ошибка вне выборки или риск) — это показатель того, насколько точно обучающий алгоритм способен предсказывать результаты на
Интеллект искусственный, генеративный — это искусственный интеллект, способный генерировать текст, изображения или другие носители в ответ на подсказки. Генеративные модели ИИ изучают шаблоны и структуру своих входных обучающих данных, а затем
Следование логическое, прямое — один из двух основных методов логического вывода при использовании механизма логического вывода, который можно описать логически как многократное применение модус поненс. Прямое логическое следование —
Флюэнтность — условие, которое может меняться с течением времени. В логических подходах к рассуждениям о действиях флюэнтность может быть представлена в логике первого порядка предикатами, аргумент которых
Обучение на основе признаков — в машинном обучении извлечение признаков или репрезентативное обучение — это набор методов, которые позволяют системе автоматически обнаруживать признаки, необходимые для их выявления или классификации, на
DeepMind Technologies — британская компания по разработке искусственного интеллекта, основанная в сентябре 2010 года, в настоящее время принадлежит Alphabet Inc. Компания базируется в Лондоне, а ее исследовательские центры расположены
Интеллект искусственный, децентрализованный — область исследований искусственного интеллекта, посвященная разработке распределённых решений для различных задач. DAI тесно связан с областью многоагентных систем и является ее предшественником. [Глоссарий по
Робототехника эпигенетическая — научная область, целью которой является изучение механизмов развития, архитектур и ограничений, позволяющих воплощенным машинам учиться новым навыкам и знаниям на протяжении всей жизни и
Хранилище данных, корпоративное — система, используемая для отчетности и анализа данных. DWs — это центральные хранилища интегрированных данных из одного или нескольких разрозненных источников. Они хранят текущие и
Спуск двойной — явление в статистике и машинном обучении, при котором модель с небольшим количеством параметров и модель с чрезвычайно большим количеством параметров имеют небольшую тестовую ошибку, но модель, количество параметров в которой