Self-Consistency
Self-Consistency – метод повышения надёжности вывода: модель многократно генерирует ответ на один и тот же вопрос (обычно с CoT), а затем берётся «мнение большинства» среди этих
Self-Consistency – метод повышения надёжности вывода: модель многократно генерирует ответ на один и тот же вопрос (обычно с CoT), а затем берётся «мнение большинства» среди этих
ReAct (Reasoning + Acting) – подход, сочетающий рассуждения и действия. Модель формулирует «мысли» (сокращённые Chain-of-Thought) и «действия» (например, запрашивает информацию из внешнего источника), затем снова размышляет.
Chain-of-Thought (CoT) – техника «цепочки размышлений», при которой модель последовательно выводит промежуточные шаги решения перед окончательным ответом. Например, задавая вопрос «У столовой было 23 яблока, 20
Сегментация на основе активного контура – метод, который использует кривые, называемые контурами, для выделения объектов на изображении. Активный контур – это кривая, которая «активно» перемещается
Методы на основе кластеризации – это методы, которые используют алгоритмы кластеризации для группировки пикселей в кластеры схожих свойств. [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное
Методы сегментации на основе границ – это методы, которые используют границы объектов на изображении для выделения различных областей. [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное
Методы на основе регионов – это методы, которые сегментируют изображение, объединяя соседние пиксели со схожими свойствами (в один регион). [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]:
Сегментация пороговая – это простой метод, который основывается на выборе порогового значения для интенсивности или цвета пикселей, чтобы разделить изображение на две или более областей.
Few-shot prompting (Фью-шот) – когда в запросе даётся несколько примеров (обычно 2–10) задач с правильными ответами. Модель учится на этих образцах и затем решает новую
One-shot prompting (Ван-шейп) – к модели добавляется ровно один пример задачи. Например: «Пример: Переведи фразу “Bonjour” с французского на английский – ответ “Hello”. Теперь переведи: “Au