RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, улучшающий работу языковых моделей за счет предоставления им доступа к внешней базе знаний. Прежде чем генерировать ответ, система сначала ищет релевантную информацию в надежных источниках (RAG-базе), а затем использует ее для формирования точного ответа. Это помогает снизить количество галлюцинаций ИИ.
[Нейросети и искусственный интеллект: толковый словарь. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// profile.ru›news/scitech/nejroseti-i-iskusstvennyj…/, свободный.]